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【ChatGPT全集教程】 基础应用

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图
【ChatGPT全集教程】 基础应用插图1

基础应用

介绍

现在你已经学会了一些非常基本的提示工程技巧,是时候学习如何使用它们来解决简单的日常问题了。本节涵盖的任务包括撰写/总结电子邮件和编写合同等。

本节文章中提供的示例应该能够向你展示适合应用提示工程的场景。

备注

在后面的示例中,我们使用了 ChatGPT 和 GPT-3。一般来说使用哪个都是可以的。

数据结构化

LLMs 的一个简单且令人兴奋的用途是将数据组织成表格。也许您希望将大量新闻或业务报告的要点提炼成一个表格,然后录入电子表格或数据库中。像 ChatGPT 这样的聊天机器人可以帮助您实现。

我们可以通过在下面的报告末尾添加生成包含此信息的表格来提取信息。

在最近的一次业务报告演示中,Zana 公司的 CEO 强调了他们在过去财年中显著的增长。她分享了公司营收增长了15%,达到了5000万美元,利润率为12%(净利润为600万美元)。报告还展示了客户基础增长了20%,现在总共有10万名客户。此外,公司的运营费用增加了10%,达到了1000万美元,员工数量增加了25%,导致当前的员工人数为500人。

生成包含此信息的表格:

ChatGPT 会生成下面这样的表格:

指标
营收增长 15%
营收总额 5000万美元
利润率 12%
净利润 600万美元
客户基础增长 20%
客户总数 10万
运营费用增长 10%
运营费用总额 1000万美元
员工增长率 25%
员工总数 500人

接下来,你就可以将其复制到 Excel/Sheets 表格,甚至文档和 PPT 里。

写邮件

撰写电子邮件可能是一项耗时的任务,特别是当你需要先阅读收到的邮件时。本节将涵盖了从简单的写邮件告诉老板你今天生病了,到更复杂场景的冷邮件(Cold Emails)的各种用例。

病假

想象一下,有一天你生病了,不能去上班(或者只是不想去)。这里有一个简单的提示,可以写一封电子邮件给你的老板,告诉他们你病了。

这封电子邮件虽然没什么问题,但有点无聊。让我们加点料吧!

语言风格修改/指令

很容易就可以修改邮件的风格。例如,你可以要求 AI “幽默”,或指示它“包含一个有趣的理由”。

这里是另一个更加严肃/专业的示例。

回复邮件

想象一下,你收到了老板一封很长的电子邮件,内容很多。你需要回复这封邮件,但是没有时间阅读整个邮件。这时你就可以将邮件内容交给 AI,并要求它生成摘要和任务项清单(译注:中文场景由于邮件格式问题,加上写信人和收信人效果会更好)。
你可以使用这份摘要来撰写回复邮件。
请注意,你通常可以将这两个步骤合并为一个。你可以要求 AI 直接从你收到的电子邮件中生成一个回复邮件。

冷邮件(Cold Emails)

冷邮件是发给陌生人的电子邮件。由于很难从冷邮件中获得回复,因此发送定制性较高的邮件可能会有所更有效。让我们看看如何使用 GPT-31来实现这一点。

效果还可以,但是我们可以做的更好。让我们添加一些更多的信息到提示中。

使用非结构化信息

假设你已经拥有了你要发送邮件的收件人的 LinkedIn 账户,你可以将这些信息添加到邮件中,使邮件更具个性化。我们以Strive 的创始人的 LinkedIn 账户为例子,从他的资料中复制一些信息并添加到邮件中。(译注:此处使用了完整的 LinkedIn 主页内容,翻译成中文后会超长,故保持原文。大概效果就是 GPT 会使用提供的信息,编写看起来是“量身定制”的邮件)

LLMs 非常有用,可以减少我们从 LinkedIn 复制的所有信息的混乱程度。通过从 LinkedIn 上抓取相关信息,这种冷启动过程也可以在更大范围内实现自动化。

总结

LLMs 可以帮助你撰写电子邮件!但在发送之前,请务必阅读他们所写的内容

博客

如果你可以在5秒钟内写一篇博客文章,那会怎么样呢?

说实话,你不能。但是,人工智能确实可以显著减少写博客文章所需的时间。

本页介绍如何使用人工智能来帮助写博客。这个过程可以迭代:你应该学会写提示词,查看模型输出结果,取出输出的部分,然后重复这个过程。

例如,假设你在一个托儿所工作,正在起草一篇关于“为什么圣诞仙人掌值得买”的文章。我总是喜欢从大纲开始创作,所以让我们从以下提示词开始吧:

Write an outline for a short blog post about why Christmas Cacti are a great buy.

here are many products which attempt to do this, but you can often get consistent results doing it yourself.

I. Introduction
A. Overview of Christmas Cacti
B. Benefits of owning a Christmas Cacti

II. Christmas Cacti Are Affordable
A. Cost of Christmas Cacti
B. Comparison to Other Houseplants

III. Christmas Cacti Have Long Lifespans
A. Average Lifespan of Christmas Cacti
B. Low Maintenance Requirements

IV. Christmas Cacti Make Great Gifts
A. Unique Color and Shape of Blooms
B. Easy to Care for and Long Lasting

V. Conclusion
A. Summary of Benefits of Owning a Christmas Cacti
B. Where to Find a Christmas Cacti
C. Suggestions for Care and Maintenance

哇,结果相当详细全面。也许我们想要一篇略微简短的文章,所以让我们请求AI使用这个提示词来写一篇更短的版本。

That’s a great outline, but a bit long. Condense it to the main points:

:::注意 我们假设你正在使用ChatGPT(如果不是ChatGPT,记得在这个新提示前面先写上大纲)。 :::

模型输出结果如下:

I. Introduction
A. Overview of Christmas Cacti

II. Benefits
A. Affordable
B. Long Lifespan
C. Great Gifts

III. Conclusion
A. Summary of Benefits
B. Where to Find
C. Suggestions for Care and Maintenance

完美!现在让我们请求它使用这个大纲来写一篇完整的博客文章:

Write a short blog post using this outline about why Christmas Cacti are a great buy.

Christmas Cacti are a great buy for the holiday season! They are an affordable and long-lasting option that make great gifts. Christmas Cacti are easy to find in most garden and plant stores, and they range in price from a few dollars to more expensive, depending on the size and shape of the plant.

These plants are also known for their long lifespan. If cared for properly, they can last for many years, providing your friends and family with an evergreen reminder of the holiday spirit. Christmas Cacti are fairly low maintenance and require minimal care, making them a great option for someone who does not have a lot of experience with plants. They should be placed in a bright and sunny spot, watered regularly, and given plant food every month or so.

Overall, Christmas Cacti are a great buy for the holidays. They are affordable, have a long lifespan, and make great gifts. With minimal care and attention, these plants can provide a beautiful reminder of the holiday season for years to come.

好的,生成的内容看起来相当不错。我们可能还想在圣诞仙人掌的定价和公司的信息方面添加一些内容,因此让我们使用以下提示词:

Perfect! Add a paragraph at the end about our company and pricing on Christmas Cacti.
Company: Prickly Point Nursery
Price for a Christmas Cacti: $10-$25

以下是模型生成的内容:

Christmas Cacti are a great buy for the holiday season! They are an affordable and long-lasting option that make great gifts. Christmas Cacti are easy to find in most garden and plant stores, and they range in price from a few dollars to more expensive, depending on the size and shape of the plant. These plants are also known for their long lifespan. If cared for properly, they can last for many years, providing your friends and family with an evergreen reminder of the holiday spirit. Christmas Cacti are fairly low maintenance and require minimal care, making them a great option for someone who does not have a lot of experience with plants. They should be placed in a bright and sunny spot, watered regularly, and given plant food every month or so. Overall, Christmas Cacti are a great buy for the holidays. They are affordable, have a long lifespan, and make great gifts. With minimal care and attention, these plants can provide a beautiful reminder of the holiday season for years to come. At Prickly Point Nursery, we specialize in providing high quality plants and flowers for everyone's needs. We are proud to offer an extensive range of Christmas Cacti at great prices. Prices range from $10 for smaller plants to $25 for larger ones, so you're sure to find the perfect one for any budget. Our staff is always on hand to provide helpful advice and tips on how to care for your plants, so you can keep your Christmas Cacti looking fresh and beautiful for years to come. Thank you for considering Prickly Point Nursery for your holiday plant needs!

呐,这篇小博客看起来就顺眼多了!

当作者撰写内容时,我通常只使用ChatGPT或GPT-3,但还有许多其他工具可以帮助你写博客,比如Jasper.aiCopy.ai。 它们通常在幕后依赖GPT-3技术,但它们有许多其他功能可以帮助你写内容。

额外知识点

  • 人工智能可以帮助你在相对短的时间内撰写高质量的博客文章,这比你自己写需要花费更少的时间。这个过程并非完全自动化,因此需要你积极参与其中。

学习工具

我们最常见的对 LLMs 的使用方式之一就是将其作为学习工具,LLMs 在解释令人困惑的术语时是非常有帮助的。

解释术语

最近我在阅读一本关于仙人掌(Cacti)的教材1,看到了这段文字。:

由于对干旱条件的适应和叶仙人掌亚科中 **less derived woods** 的存在,仙人掌科在解剖和形态上是最有趣的植物家族之一。

我不知道less derived woods是什么意思,谷歌上只有研究文章。我决定使用 ChatGPT 找出它的含义。我给了它下面这个提示,也就是书中的一段话和我的问题。

由于对干旱条件的适应和叶仙人掌亚科中 **less derived woods** 的存在,仙人掌科在解剖和形态上是最有趣的植物家族之一。

在上述段落中,less derived woods 是什么意思?

在这个上下文中,“less derived woods”指的是在植物早期进化过程中发现的祖先或原始木材形式。这些木材缺乏后来在更高级或进化的植物中演变出的专门结构和特征。在仙人掌科家族的叶仙人掌亚科中,与其他亚科相比,木材进化程度较低,更类似于非仙人掌植物中的木材。叶仙人掌亚科中的进化程度不够的木材被认为是其生长环境比其他仙人掌更为湿润和不干旱的体现。

可见模型可以快速解答我的疑问从而使我可以继续后续的阅读。

自问自答

另一种将LLM作为学习工具的方式是进行自测。如果你即将参加微积分考试,你可以简单地提问:

生成 5 道微积分测验题目:

1. 求 y = x3 的导数是什么?
2. 求不定积分 x3 + 5×2 + 7x + 4 的值。
3. 求导数的乘法法则是什么?
4. 求函数 y = x2 在点 (4, 16) 处的切线方程。
5. 求 y = x4 的二阶导数是什么?

如果你正在学习更具体的课程,那么你可能需要给模型提供额外的信息,例如你的课堂笔记!

3/20/2020 2:30 下午

市场营销课堂笔记

– 讨论了市场营销的4P理论:产品、价格、渠道、推广
– B2C和B2B的区别:B2C是直接面向消费者市场,B2B则是企业间的市场
– 不同类型的市场研究:定量和定性研究,如调查和焦点小组讨论
– 定价策略:撇除、渗透、竞争、价值等
– 分割市场:按照年龄、收入等因素对客户进行细分
– 4种市场细分:人口统计、地理、心理学、行为学
– 讨论了不同的促销工具:广告、个人销售、公共关系、直销和销售促销

基于我的课堂笔记请生成 5 道市场营销的测验题目:

1. 市场营销的四个 P 是什么?
2. B2C 和 B2B 的区别是什么?
3. 市场研究有哪两种类型?
4. 列举四种细分市场的类型?
5. 列举五种促销工具的名称.

总结

除了以上方法外,当然还有其他的方式利用 LLMs 来学习。像 Duolingo 和 Quizlet 这样的学习公司就正在将 LLMs 引入他们的产品中。

Bygezilinll.

代码辅助

你可以使用ChatGPT进行调试、代码生成、重构、注释等操作。它可以处理40多种编程语言的代码。

上古语言 早期语言 近期语言 先锋语言
BASIC Perl Swift Kotlin
Assembly Pascal TypeScript Julia
Fortran PHP Rust Crystal
Lisp Prolog Kotlin/Native Racket
COBOL C Julia (GPU) Lua
Algol PL/I Go Zig
SNOBOL C++ Dart Nim
RPG Smalltalk Elixir Crystal (LLVM)
Forth Tcl Groovy Vlang
Ada SQL Scala Native Erlang

代码生成

指导ChatGPT生成代码,就像呼吸一样简单::

Act as a junior python programmer. Please write the code to generate madlibs from 3 arrays of 6 items each: prepositions, verbs and nouns, with the nouns also being used as direct objects. After writing it, execute the code.

输出结果可能像下面一样:

import random

prepositions = [‘at’, ‘in’, ‘on’, ‘with’, ‘under’, ‘over’]
verbs = [‘run’, ‘jump’, ‘dance’, ‘sing’, ‘laugh’, ‘cry’]
nouns = [‘cat’, ‘dog’, ‘tree’, ‘flower’, ‘book’, ‘computer’]

preposition = random.choice(prepositions)
verb = random.choice(verbs)
noun = random.choice(nouns)

madlib = f”I {verb} {preposition} the {noun}.”

print(madlib)

试试这个Dyno插件的功能:

代码注释与代码重构

你可以要求ChatGPT为你的代码添加注释,并对其进行格式化以便阅读。在你的提示词指令之后,添加三个#号,然后粘贴你想要它清理的代码:

Please add line comments to this Python code and reformat it for legibility:

import math
amplitude = 30
frequency = 2
num_points = 50
for i in range(num_points):
y = int(round(amplitude * math.sin(2 * math.pi * frequency * i / num_points)))
print(‘ ‘ * (amplitude + y) + ‘*’)

输出结果可能像下面一样:

# Import the math module
import math

# Set the amplitude, frequency, and number of points in the wave
amplitude = 30
frequency = 2
num_points = 50

# Loop over each point in the wave
for i in range(num_points):
# Calculate the y value of the wave using the sine function from the math module
y = int(round(amplitude * math.sin(2 * math.pi * frequency * i / num_points)))

# Print a space for padding, followed by an asterisk at the appropriate position on the wave
print(‘ ‘ * (amplitude + y) + ‘*’)

Debug代码

ChatGPT不仅可以检测代码中的语法错误,还可以找到执行代码时会出现的逻辑错误。下面是一个Python脚本的例子,由于第3行的逻辑错误,在第4行最终会导致“除以零”错误。尝试使用以下简单的提示词来查找并修复错误:

Please debug this Python code:

1. pizza_cost = 100
2. partygoers = 10
3. while partygoers = 0:
4. cost_per_person = pizza_cost / partygoers
5. print(“the cost per person is $”, “{:.2f}”.format(cost_per_person))
6. partygoers -= 2

ChatGPT的输出结果将包括已更正的while循环,它已更改以确保分母变量保持为正数:

3. while partygoers > 0:

对于更细微的错误,你可能需要添加更多的具体信息:错误消息、环境变量、包含的库或输入变化等。

优化Code

如果你的脚本执行时间过长,ChatGPT可以对其进行优化。以下是优化效率低下的“查找质数”脚本的示例:

Act like a very senior python developer. Please optimize this script:

for num in range(1, 101):
if num 1:
for i in range(2, num):
if (num % i) == 0:
break
else:
print(num)

输出可能是一个使用埃拉托斯特尼筛法算法来查找质数的脚本:

numbers = list(range(2, 101))
for i in numbers:
for j in range(i * 2, 101, i):
if j in numbers:
numbers.remove(j)
print(numbers)

请注意,我们要求机器人“ act like aseniordeveloper(表现得像一位资深开发人员)”来优化脚本。你还可以指定它具有某个特定的专业领域(例如排序算法)或工作年限。另外,如果你有一个看起来过于复杂的脚本,你可以要求ChatGPT以“as avery juniordeveloper(非常初级开发人员)”的身份编写该脚本。

多编程语言转译

ChatGPT提供的一个非常有用的功能,它能够将程序代码从一种语言转换到另一种语言。这种功能的典型用途可能是将旧语言中的代码升级到更现代化的编程语言:

Act like an experienced developer with knowledge of both COBOL and Python. Please convert this COBOL program to Python:


IDENTIFICATION DIVISION.
PROGRAM-ID. CALCULATE-SS-TAX.

DATA DIVISION.
WORKING-STORAGE SECTION.
01 SALARY PIC 9(7)V99.
01 SS-TAX PIC 9(7)V99.

PROCEDURE DIVISION.
DISPLAY “Enter employee’s salary: “.
ACCEPT SALARY.

COMPUTE SS-TAX = SALARY * 0.062.

DISPLAY “Social Security tax is: $”, SS-TAX.
STOP RUN.

输出结果可能像下面一样:

salary = float(input(“Enter employee’s salary: “))
ss_tax = salary * 0.062

print(“Social Security tax is: $”, round(ss_tax, 2))

处理多个文件和重构代码库

如果你想让ChatGPT评估多个文件怎么办?只需提供每个文件的文件名并粘贴相应的代码即可:

My Python script uses two files, listed below, in different directories. Please display the output from executing conversation.py:

BEGIN FILE 1: ./phrases/coming_and_going.py
def hi(name):
print(f”Hello, {name}!”)
def bye(name):
print(f”Goodbye, {name}!”)

BEGIN FILE 2: ./conversation.py
from phrases.coming_and_going import hi, bye
hi(“John”)
bye(“John”)

Hello, John!
Goodbye, John!

掌握这个技术,你可以在单个提示词中向ChatGPT提交多个文件,并要求它重构代码。或者,你可以要求它“记住”每个文件,然后在稍后的提示词中执行它们。

模拟数据库服务器

ChatGPT不仅可以处理代码,还可以模拟像数据库、Web服务器和电子邮件服务器等服务器环境。考虑以下提示词:

Act as Microsoft SQL Server. Create a database called “politics” and inside it a table called “politicians.” Fill it with 50 rows of famous politicians from around the world from different eras, 1900-2000. Add columns for their full names, country, dates of birth, and date of death if applicable. Create a view for top 3 politicians who lived the longest. Create and execute a Transact-SQL command that outputs the contents of that view.

输出结果可能像下面一样:

— Create the “politics” database
CREATE DATABASE politics;
GO

— Use the “politics” database
USE politics;
GO

— Create the “politicians” table
CREATE TABLE politicians (
id INT PRIMARY KEY,
full_name VARCHAR(50),
country VARCHAR(50),
date_of_birth DATE,
date_of_death DATE
);
— etc.

在这,你可以添加列、索引等:

Add a column to the politicians table for the second-in-command and update it for each row.

输出结果可能像下面一样:

ALTER TABLE politicians ADD second_in_command VARCHAR(255);

UPDATE politicians
SET second_in_command =
CASE name
WHEN ‘Winston Churchill’ THEN ‘Clement Attlee’
WHEN ‘Franklin D. Roosevelt’ THEN ‘Harry S. Truman’
WHEN ‘Mao Zedong’ THEN ‘Lin Biao’
— add more cases for each politician
ELSE NULL
END;

模拟网页服务器

ChatGPT可以模拟许多其他服务器类型和对应的API。以下是一个模拟Apache服务器响应特定浏览器请求(header)的提示词示例:

Act as an Apache web server. How would you respond to these HTTP headers?

GET /example HTTP/1.1
Host: www.example.com

输出结果可能像下面一样:

HTTP/1.1 200 OK
Date: [current date and time]
Server: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Last-Modified: [date and time of last modification of the requested resource]
Content-Type: [MIME type of the requested resource, e.g. text/html]

这里列出了ChatGPT可以模拟的一些服务器和API的类型:

很老 有点老 近期的 遥遥领先
Telnet HTTP/1.0 RESTful API GraphQL API
FTP SMTP SOAP API GRPC API
POP3 LDAP OAuth 2.0 Docker API
IMAP DHCP OpenAPI (Swagger) Kubernetes API
DNS NTP gRPC-web API Istio API
SNMP RADIUS MQTT API Prometheus API
Syslog SFTP WebSocket API Envoy API
TFTP SSH AWS API Gateway Istio Mixer API
NFS XML-RPC Azure API Management OpenTracing API
SMB JSON-RPC Google Cloud Endpoints NATS Streaming API

模拟命令行

由于Linux中的Shell(或Windows PowerShell)也是一种编程语言,因此你可以使用ChatGPT与其交互,并构建文件系统的环境:

Act as Debian Linux command shell. Please respond to my commands as the terminal would, with as little explanation as possible. My first command is: ls -l

输出结果可能像下面一样:

-rw-r–r– 1 user group 2048 Mar 3 14:23 file1.txt
drwxr-xr-x 2 user group 4096 Feb 28 09:12 directory1
-rwx—— 1 user group 16384 Feb 25 19:41 executable1

可以尝试与其他命令行进行互动:

>touch greeting.txt
>echo “hello” > greeting.txt
>ls -l

ChatGPT应该可以记住你的更改(至少一段时间),最终输出应该类似于:

-rw-r–r– 1 user group 2048 Mar 3 14:23 file1.txt
drwxr-xr-x 2 user group 4096 Feb 28 09:12 directory1
-rwx—— 1 user group 16384 Feb 25 19:41 executable1
-rw-r–r– 1 user group 6 Mar 4 16:15 greeting.txt

engraved.blog博客中可以找到使用ChatGPT作为虚拟机的完整讨论。


本文内容由Prompt Yes!贡献, 这是一个提供提示词工程训练的网站。

找到合适Emoji

你是否需要在推文或帖子中使用完美的表情符号

有时很难记住数千个表情符号中哪一个是最好的。幸运的是,AI可以帮你!

例如,让我们尝试找到要添加到这则推文中的最佳表情符号:

Ready to unleash your creativity with AI?

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我们可以请求ChatGPT帮助我们::

Ready to unleash your creativity with AI?

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What are some good emojis to add to this tweet?

Here are some relevant emojis that you can use to convey the message and tone of the tweet:
Palette: to represent creativity and art.
Robot face: to indicate the involvement of AI and technology.
Sparkles: to highlight the stunning and artistic quality of the generated images.
Magnifying glass: to suggest exploration and discovery.
Light bulb: to signify new ideas and innovation.
Memo: to imply a step-by-step guide on how to create masterpieces with AI.

这些建议都不错,但我喜欢逐句添加!

第一句

Ready to unleash your creativity with AI?

What are some good emojis to add to this part of a tweet?

Here are some emojis that could go well with the sentence “Ready to unleash your creativity with AI?”:

Palette: to suggest creativity and art.
Robot face: to indicate the involvement of AI and technology.
Flexed biceps: to show strength and determination to create something new.
Rocket: to imply progress, advancement, and innovation.
Sparkles: to suggest the idea of something new and exciting.

第二句

Check out our newest article to learn how to create your own unique masterpieces with AI

What are some good emojis to add to this part of a tweet?

Here are some relevant emojis that you can use to convey the message and tone of the tweet:

Robot face: to indicate the involvement of AI and technology.
Sparkles: to highlight the stunning and artistic quality of the generated images.
Camera: to suggest that the generated images are of high quality and worth sharing.
Palette: to represent creativity and art.
Magnifying glass: to imply that the AI image generator is a tool to explore and discover new possibilities.

第三局

Discover the power of Midjourney, the AI image generator that produces stunning and artistic images!

What are some good emojis to add to this part of a tweet?

Here are some relevant emojis that you can use to convey the message and tone of the tweet:

Memo: to suggest that the article is a guide or a how-to.
Light bulb: to imply new ideas and inspiration.
Robot face: to indicate the involvement of AI and technology.
Palette: to represent creativity and art.
Book: to suggest that the article is informative and educational.

结论

既然我有了每个句子的表情符号建议,我可以添加我喜欢的emoji并发布推文了!

Ready to unleash your creativity with AI?

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请注意,我添加了一些AI没有建议的表情符号。在选择表情符号时,你应该始终依据自己的判断,并使用ChatGPT帮助你找到一些好的选项!

请注意

-我更喜欢使用ChatGPT来完成这项任务,因为它为其建议提供了理由。而GPT-3通常只会输出一串表情符号:

合同

对阅读和写作冗长乏味的合同感到厌倦了吗?那么人工智能将可以帮助到你!

危险

声明:我不是律师,本帖中的任何内容都不应被视为法律建议。

阅读合同

解释法律用语

您应该仔细阅读合同。如果您不理解某些内容,或者没有时间仔细阅读,您应该咨询律师。然而,如果您正在阅读并且无法理解某个部分,您可以使用人工智能来帮助您理解。

以下是一个NDA(保密协议)中的一些内容:

WHEREAS, 承包商已经或可能会获得政府实体的机密信息和/或商业秘密;且

WHEREAS, 政府实体希望确保其机密信息和商业秘密免遭披露;且

WHEREAS, 承包商同意根据本协议的条款和条件保守此类信息的机密性。

NOW, THEREFORE, 考虑到本协议中包含的相互承诺和契约,双方达成以下协议:

当我第一次涉足法律领域时,我真的不理解 “WHEREAS” 和 “NOW, THEREFORE” 的用法。 让我们看下 ChatGPT 是怎么解释的(以下将贴上原文中英文内容便于对照理解):

WHEREAS, the Contractor has or may become privy to confidential information and/or trade secrets of the Government Entity; and

WHEREAS, the Government Entity desires to ensure that its confidential information and trade secrets are protected from disclosure; and

WHEREAS, the Contractor agrees to maintain the confidentiality of such information pursuant to the terms and conditions of this Agreement.

NOW, THEREFORE, in consideration of the mutual promises and covenants contained herein, the parties agree as follows:

请阅读以上 NDA 内容并解释用大写字母拼写的词语的含义:
保密协议语言中所有大写的单词是规定协议上下文和目的的法律术语。具体而言,它们确立了协议的背景和理由,并规定了双方的义务和期望。在这种情况下,大写字母的单词表示承包商有权获得政府实体的机密信息和商业秘密,政府希望保护这些信息不被披露,并且承包商同意根据协议条款对这些信息保密。

这似乎是一个不错的解释,但你可以通过继续问更多的问题来提高你的理解。

找出危险用语

这是 ChatGPT 制作的保密协议的一部分。你不需要读它,但它包含了危险的法律用语,有利于雇主但可能不利于你。你可以使用 ChatGPT 查找这种语句,方法是使用以下提示符,该提示符底部包含 NDA 和关于危险语言的问题。

备注

通过 jailbreaking ChatGPT 来创建一份 NDA,并提示其“编写一个承包商保密协议,其中通过一些危险用语来达到有利于雇主的目的”。

保密协议 本保密协议(以下简称“协议”)由[雇主](“雇主”)和[承包商](“承包商”)于下述日期签订。 鉴于,承包商可能会接触到雇主的机密信息和/或商业秘密;和 鉴于,雇主希望确保其机密信息和商业秘密不被泄露;和 鉴于,承包商同意根据本协议的条款和条件对此类信息保密。 因此,现在,考虑到此处包含的相互承诺和契约,双方同意如下: 保密 承包商承认,由雇主或代表雇主提供的,或承包商从雇主或其附属公司获得的所有信息、文件和材料,及其所有衍生物(统称为“机密信息”)均为雇主的专有财产。机密信息包括任何性质的所有信息,无论是有形的还是无形的,以任何形式或媒介,通常不为公众所知,并且与业务、产品、服务、客户、供应商、运营、战略或任何雇主的其他方面。 承包商同意维护机密信息的机密性,不以任何方式披露、分发、复制、复制、传输、传播或使用,除非雇主明确书面授权。承包商同意以至少与保护其自身机密信息时相同的谨慎程度保护机密信息,但在任何情况下都不得低于合理的谨慎程度。承包商承认,任何违反本规定的行为都可能对雇主造成无法弥补的伤害,并且除了法律或衡平法规定的任何其他补救措施外,雇主有权寻求衡平法救济,包括禁令救济和具体履行。 所有权 所有机密信息,包括其所有衍生信息,均应为雇主的专有财产。承包商承认,机密信息的所有权利、所有权和利益,包括所有知识产权,均属于雇主。承包商同意签署任何和所有文件并采取任何和所有必要或可取的行动来实现本条款。 无许可 除本协议明确规定外,本协议中的任何内容均不得解释为以暗示或其他方式向承包商授予与机密信息相关的任何权利。 期限和终止 本协议应从上述日期开始,并持续有效,直至任何一方在三十 (30) 天发出书面通知后终止。此处包含的保密义务在本协议终止后仍然有效。 这份协议中包含了哪些危险用语?

以下是 ChatGPT 的回答:

整个协议包含有利于雇主而不是承包商的危险语言。以下是使该协议不道德的一些关键因素:

机密信息的不合理定义:协议将机密信息定义为包括由雇主或代表雇主提供的,或承包商从雇主或其附属机构获得的所有信息、文件和材料,没有任何限制或排除。这个定义很宽泛,可能包括实际上不是机密或商业秘密的信息,这可能会导致承包商在不知不觉中违反协议。

无使用限制:该协议不对雇主如何使用机密信息提供任何限制。这可能允许雇主将信息用于任何目的,包括与承包商竞争或向第三方披露信息。

所有权的宽泛定义:协议规定,所有机密信息,包括其所有衍生信息,均应为雇主的专有财产,没有例外或限制。这意味着承包商不得使用通过其为雇主工作而获得的任何信息或从中受益,即使该信息是承包商独立开发或与其他资源一起开发的。

虽然我不是律师,但我认为机密信息的不合理定义相关性还是很强的。

这种检查危险法律内容的技术可用于一系列法律文件。我们甚至看到在 GPT-3 之上构建的工具可以检测 TOS 协议和雇佣合同中的危险语言。

撰写合同

从上一节中,我们看到 ChatGPT 可以编写 NDA。它也可以很好地处理其他常见文档,例如使用条款和服务条款。但是,当您处理不太熟悉的文档时,您需要更加小心。

我最近使用 GPT-3 写了一份这样的文件,然后让律师审查了它。他们提到了 1-2 处可以稍微改进的地方,但总的来说它是一份可靠的文件。一些业内人士也正在这样使用,这节省了很大的时间和成本。

让我们假装是政府承包商,为从事国防工作的人写一份合同。我们将使用以下提示:

你是政府承包商的律师。您正在为一家从事航空航天工作的分包商编写合同。合同应该是稳健的,并且应该包括以下内容:
这份工作将持续 1.5 年,价值 250 万美元。它需要绝密许可并涉及秘密核发射井防御的发展。分包商将预付 150 万美元,其余 100 万美元将分 6 个月分期支付。分包商将被要求签署保密协议。分包商将被要求签署竞业禁止协议。分包商将被要求签署非招揽协议。分包商将被要求签署不规避协议。

分包协议

本分包协议(以下简称“协议”)由[政府承包商](“承包商”)与[分包商](“分包商”)于下述日期签订。

工作范围
分包商应执行附件 A 所附工作说明书中描述的工作(“工作”)。这项工作涉及秘密核发射井防御的发展,需要绝密许可。

支付
工程总付款为 250 万美元,支付方式如下:

签署本协议并收到分包商绝密许可后支付 150 万美元。
分 6 个月分期支付 100 万美元,每次 166,666.67 美元,前提是分包商在上个月圆满地完成了工作。
保密协议
分包商应以附件 B 所附的形式签署保密协议(“NDA”)。 NDA 应在协议有效期内及之后的五年内有效。

竞业禁止协议
分包商应按照附件 C(“NCA”)所附表格签署竞业禁止协议。 NCA 的有效期为本协议终止后两年。

非招揽协议
分包商应以附件 D(“NSA”)所附的形式签署一份非招揽协议。 NSA 的有效期为本协议终止后两年。

非规避协议
分包商应按照附件 E(以下简称“NCAg”)所附表格签署非规避协议。 NCAg 的有效期为本协议终止后两年。

期限和终止
本协议应从上述日期开始,并应持续有效,直至工作完成或任何一方在三十 (30) 天发出书面通知后终止。本协议中包含的不披露、不竞争、不招揽和不规避义务在本协议终止后仍然有效。

独立承包商
分包商是独立承包商,不是承包商的雇员。分包商应负责自己的税收、社会保障缴款、保险和其他福利。对于因分包商作为独立承包商的身份而引起或与之相关的任何索赔、损害或责任,分包商应赔偿并使承包商免受损害。

法律和管辖区
本协议应受 [州] 州法律管辖并按其解释,不影响任何法律选择或法律冲突规定。因本协议引起的或与本协议有关的任何争议应根据美国仲裁协会的规则通过仲裁解决,仲裁员作出的裁决可由任何有管辖权的法院作出判决。

整个协议
本协议构成双方之间的完整协议,并取代与本协议主题相关的所有先前和同期的书面或口头协议和谅解。除非双方书面签署,否则不得修改或修改本协议。

兹证明,双方已于下列日期签署本协议。

[政府承包商]

名称: __________________________

姓名: __________________________

头衔: __________________________

[分包商]

名称: __________________________

姓名: __________________________

头衔: __________________________

日期: __________________________

这是一个很好的开始。如果您希望在范围、付款和其他部分补充更多信息,那么就需要您利用自己的知识和经验进一步迭代了。

要点

  • LLMs 可用于以辅助身份审查和澄清法律文件。
  • LLMs 可用于以辅助身份生成法律文件。

危险

请勿使用该页面上的任何法律内容。它们仅用于演示目的。

不同的书写风格

ChatGPT等 AI 以可快速撰写论文和博客文章而闻名。但通常,他们创作的文章是过于宽泛且有些枯燥的。你需要做一些额外的事情来让这些内容更加生动和具体。 最快的方法之一是在提示中指定写作风格或指定某位著名的作者。 假设你想要一段关于友谊的重要性的段落。 像“给我写一段关于友谊的重要性”这样宽泛的提示将导致 ChatGPT 生成宽泛、平平无奇的内容。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图2

很像废话吧。太平淡了。但是当您添加一些规则时,结果将会发生变化,例如“请以非正式、对话的方式写作”。 ChatGPT 将给出这样的回复:

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图3

好了一点是吧。

如果你觉得有点花哨,你可以要求 ChatGPT 以文学巨匠之一的风格写作,比如马克吐温:

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图4

现在开始生动美妙起来了。 也不一定是著名作家。您也可以使用知名人士,例如 Chris Rock。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图5

或者那些“千禧一代”呢?

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图6

模仿你自己的写作风格

如果您希望 GPT-3 以您的风格撰写电子邮件或博客怎么办?

简单地向它展示您之前编写的一些内容就足够了。这是一个示例,我们向 GPT-3 展示了一些 ‘Dr. Rodriguez’ 曾写过的电子邮件,并要求它以相同的样式向新患者 Inuez 先生写一封新电子邮件。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图7

你可以输入你过去写过的任何文字(电子邮件、报告、博客等),GPT-3/ChatGPT 通常都能复制你的风格。你提供的内容越多,它就越能复制你的风格。

总结文本

ChatGPT 因在眨眼间生成内容而声名远扬,事实证明它可以节省大量时间。 而对于已经写好的内容,ChatGPT 还可以帮助我们消化冗长的这么人的文本,从而节省我们的时间。 它可以总结书籍、电影、戏剧、文章等等,使用 ChatGPT,就像拥有 Cliff 的笔记!

总结剧本

有时,您可以在无需粘贴任何附加文本的情况下要求 ChatGPT 总结著名作,因为 ChatGPT 已经非常了解这些作品了。例如,您可以要求它概括“罗密欧与朱丽叶”剧本。因此,与其费力地读完该剧的 24,000 个字,您可以在 300 或更少的字数内掌握要点。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图8

虽然您可以自己查找摘要,但 ChatGPT 还可以根据您的需要定制内容。比如你真的很喜欢足球,那么你可以让 ChatGPT “用美式足球术语给我 100 字的‘罗密欧与朱丽叶’摘要。”

处理长文本块:复制和粘贴!

您可以要求 ChatGPT 总结或创建文本大纲,然后 TL;DR 整个内容。您所要做的就是将特定文本复制并粘贴到提示中。(你最多可以包含 2,500 个单词。如果作品比这更长,你将不得不把它分成几块。) 通过写“假设我是一名 5 岁的孩童,请为我总结这个:[在此处粘贴文本]” 来请求所选文本的简化摘要。 以下是为 5 岁年龄的孩童总结的在此处粘贴文本的摘要:

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图9

除了摘要之外,您还可以要求 ChatGPT 为文本块编写大纲,这样你就可以看到整篇文章的线索或框架。 您只需要将要概述的文本复制并粘贴到提示中。 以下是 ChatGPT 在维基百科页面上关于“rope”的大纲,特别是关于rope的历史。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图10
【ChatGPT全集教程】 基础应用插图11

我们刚刚介绍了使用 ChatGPT 处理长文本的一些非常基础的知识。当然还有更多方法可以使用 ChatGPT 来总结和概述文本!

电子邮件的 Zapier

介绍

我们已经看到 GPT-3 在电子邮件方面的用处。当您将它与ZapierBubble.io无代码工具结合使用时,效果会更好。

本文将包含一个示例,用以说明 Zapier+GPT-3 仅需少量设置即可完成哪些工作。本文虽然着眼于一个特定的示例,但其想象空间是要大得多的。请记住,您也可以在 Bubble.io 中执行此操作。还有许多其他无代码工具,但在撰写本文时还只有极少数允许您使用 GPT-3。

在本文中,我们将向您展示如何在 Zapier 中设置一个简单的系统,在其中汇总和存储电子邮件。将要与某人会面了?快速查看您与此人往来的电子邮件摘要。这些设置大约需要 20 分钟。

警告

了解 Zapier 对本文很有帮助。如果不了解,可以查看这篇文章

总体思路

下面是我们将在 Zapier 中执行的操作的图示。每当一封电子邮件进入您的收件箱时,它都会触发 Zapier 以下的四个步骤(至少目前是这样的):

  1. 收到电子邮件并触发 Zapier
  2. 格式化电子邮件的内容(例如删除 HTML markdown)
  3. 发送到 GPT-3 进行总结
  4. 将输出存储在数据库中
【ChatGPT全集教程】 基础应用插图12

设置 Zapier

首先确保拥有Zapier 帐户(您可以获得一个免费帐户)。设置它是比较简单的。创建帐户后,点击展开下面内容可以查看我们需要创建的每个 Zapier 操作的完整描述。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图13
【ChatGPT全集教程】 基础应用插图14
【ChatGPT全集教程】 基础应用插图15

优化提示以获得更好的结果

有几种简单的方法可以改善您的结果,像添加上下文和角色提示都可以改进输出。但是,您电子邮件的主题和内容可能涵盖广泛的范围。这意味着宽泛的说明会比非常具体的说明带来的效果更好。

出于实际原因,可以通过简单地添加“Email:”并以““Summary”:”结束的提示来告诉 GPT-3 的回答格式。这避免了 GPT-3 回答“当然!我可以为你总结一下……”这样的内容。

角色提示在这里也很有用。让 GPT-3 充当私人助理有助于提高摘要的质量。 如果您想总结工作电子邮件,只需添加您所需要的角色的特质描述即可为 GPT-3 提供工作的上下文。就好像假定读者具有一定程度的知识,这有助于过滤掉电子邮件中不相关的部分。 下面我们展示了一些办公室管理者可能收到的电子邮件示例。

您可以要求它以要点形式总结一封简单的电子邮件,但是,这可能不是很符合您的预期,具体取决于这份摘要的用途。为了快速浏览电子邮件,您可能只希望它简短明了。下面是此提示的示例,可以调整它并尝试一下,看看结果是如何变化的。

【ChatGPT全集教程】 基础应用插图16

此处的回复看得出来是有效的。但是,通过进一步微调,您可以获得更好的结果。作为摘要的读者,您不关心它是一封电子邮件,您可能希望摘要的细节程度较低。关于为什么的信息是无关紧要的,有些问题和疑虑也是如此。通过简单地描述摘要的目标可以快速删除不需要的内容,进而改善结果。

其他用例

现在您已经看到了如何进行摘要的示例,我们将提及 Zapier+GPT-3 的其他一些用例。一个很好的例子是让 GPT-3 对您的电子邮件进行分类。这只需要在提示中告诉它将以下电子邮件分类为您喜欢的任何类别。

一个更深入的例子是使用多个提示。您可以使用提示来生成同意电子邮件要求的响应以及不同意的响应。这些都可以存储在您的草稿中,等待随时发送。

如果您经常收到非常相似的电子邮件,您可以使用 Zapier 中的过滤器来仅对该类型电子邮件应用提示。与格式化程序结合使用时,这可能是一个强大的工具。您可以从中提取信息并导出 CSV,或者直接将它们存储在某种形式的数据库中。

顾虑

通过 GPT-3 运行电子邮件并存储它们时,请务必牢记隐私问题。 GPT-3 有时会出错。我们强烈建议在发送前检查电子邮件内容。

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